LogoLogo

Villeneuve, Emma. Déconvolution de données hyperspectrales pour l'instrument MUSE du VLT

Villeneuve, Emma (2012). Déconvolution de données hyperspectrales pour l'instrument MUSE du VLT.

[img]
Preview
PDF - nécessite un logiciel de visualisation PDF comme GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
2745Kb

Résumé en francais

Le traitement et l'analyse de cubes de données hyperspectrales, tels que fournis par le spectro-imageur MUSE capable d'acquérir simultanément des images à un grand nombre de longueurs d'onde, est un challenge pour la communauté signal-image. Une difficulté particulière pour les observations depuis le sol est due à la réponse de la chaîne d'acquisition, plus précisément sa composante spatiale FSF. Cette thèse aborde un problème de déconvolution de cubes hyperspectraux, nécessitant au préalable la modélisation et l'estimation de la FSF. Nous montrons que la FSF, due à l'instrument et aux turbulences atmosphériques éventuellement corrigées par l'optique adaptative (OA), peut être modélisée en tout point du cube par une fonction de Moffat. Dans le cas sans OA, une variation spectrale linéaire des paramètres de cette fonction permet une bonne approximation de la FSF dans tout le cube, avec seulement quatre paramètres. Puis nous étudions l'estimation des paramètres de ce modèle de FSF pour l'ensemble des longueurs d'onde, à partir de l'observation d'une étoile isolée. Nous proposons des schémas d'estimation, au sens du maximum de vraisemblance et de la moyenne a posteriori, pour ces paramètres ainsi que pour des paramètres de nuisance tels que le spectre et la position de l'étoile. Enfin, nous abordons un problème de déconvolution hyperspectrale pour l'étude de la cinématique de galaxies. Par effet Doppler, ce problème se traduit en l'estimation de cartes de flux, de position et de largeur d'une raie spectrale d'émission de la galaxie. Pour cela, nous proposons des estimateurs de type moyenne a posteriori calculés par des simulation de Monte Carlo par Chaînes de Markov (MCMC).

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Carfantan, Hervé
Anterrieu, Eric
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie (IRAP), UMR 5277
Mots-clés libres :Traitement du signal - Traitement des images - Données hyperspectrales - Réponse instrumentale - Estimation - Déconvolution - Monte-Carlo Markov Chains - Cinématique des galaxies
Sujets :Electricite, électronique, automatique
Déposé le :27 Aug 2013 10:25