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Naffakhi, Najeh. Un modèle de recherche d'information agrégée basée sur les réseaux bayésiens dans des documents semi-structurés

Naffakhi, Najeh (2013). Un modèle de recherche d'information agrégée basée sur les réseaux bayésiens dans des documents semi-structurés.

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Résumé en francais

Nous proposons un modèle de recherche d'information basé sur les réseaux bayésiens. Dans ce modèle, la requête de l'utilisateur déclenche un processus de propagation pour sélectionner les éléments pertinents. Dans notre modèle, nous cherchons à renvoyer à l'utilisateur un agrégat au lieu d'une liste d'éléments. En fait, l'agrégat formulé à partir d'un document est considéré comme étant un ensemble d'éléments ou une unité d'information (portion d'un document) qui répond le mieux à la requête de l'utilisateur. Cet agrégat doit répondre à trois aspects à savoir la pertinence, la non-redondance et la complémentarité pour qu'il soit qualifié comme une réponse à cette requête. L'utilité des agrégats retournés est qu'ils donnent à l'utilisateur un aperçu sur le contenu informationnel de cette requête dans la collection de documents. Afin de valider notre modèle, nous l'avons évalué dans le cadre de la campagne d'évaluation INEX 2009 (utilisant plus que 2 666 000 documents XML de l'encyclopédie en ligne Wikipédia). Les expérimentations montrent l'intérêt de cette approche en mettant en évidence l'impact de l'agrégation de tels éléments.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Boughanem, Mohand
Faiz, Rim
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), UMR 5505
Mots-clés libres :Recherche d'information agrégée - Réseaux bayésiens - Eléments XML - Pertinence - Redondance - Complémentarité
Sujets :Informatique
Déposé le :28 Oct 2013 10:38