Brax, Nicolas (2013). Self-adaptive multi-agent systems for aided decision-making : an application to maritime surveillance.
Résumé en francais
L'activité maritime s'est fortement développée ces dernières années et sert de support à de nombreuses activités illicites. Il est devenu nécessaire que les organismes impliqués dans la surveillance maritime disposent de systèmes efficaces pour les aider à identifier ces activités illicites. Les Systèmes de Surveillance Maritime doivent observer de manière efficace un espace maritime large, à identifier des anomalies de comportement des navires évoluant dans l'espace en question, et à déclencher des alertes documentées si ces anomalies amènent à penser que les navires ont un comportement suspect.
Nous proposons un modèle générique de système multi-agents, que nous appelons MAS4AT, capable de remplir deux des différents rôles d'un système de surveillance : la représentation numérique des comportements des entités surveillées et des mécanismes d'apprentissage pour une meilleure efficacité. MAS4AT est intégré au système I2C.
Sous la direction du : | Directeur de thèse |
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Gleizes, Marie-Pierre | Andonoff, Eric |
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Ecole doctorale: | Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT) |
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laboratoire/Unité de recherche : | Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), UMR 5505 |
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Mots-clés libres : | Système multi-agent - Surveillance maritime - Apprentissage - Aide à la décision |
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Sujets : | Informatique |
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Déposé le : | 05 May 2014 09:43 |
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