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Brax, Nicolas. Self-adaptive multi-agent systems for aided decision-making : an application to maritime surveillance

Brax, Nicolas (2013). Self-adaptive multi-agent systems for aided decision-making : an application to maritime surveillance.

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Résumé en francais

L'activité maritime s'est fortement développée ces dernières années et sert de support à de nombreuses activités illicites. Il est devenu nécessaire que les organismes impliqués dans la surveillance maritime disposent de systèmes efficaces pour les aider à identifier ces activités illicites. Les Systèmes de Surveillance Maritime doivent observer de manière efficace un espace maritime large, à identifier des anomalies de comportement des navires évoluant dans l'espace en question, et à déclencher des alertes documentées si ces anomalies amènent à penser que les navires ont un comportement suspect. Nous proposons un modèle générique de système multi-agents, que nous appelons MAS4AT, capable de remplir deux des différents rôles d'un système de surveillance : la représentation numérique des comportements des entités surveillées et des mécanismes d'apprentissage pour une meilleure efficacité. MAS4AT est intégré au système I2C.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Gleizes, Marie-Pierre
Andonoff, Eric
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), UMR 5505
Mots-clés libres :Système multi-agent - Surveillance maritime - Apprentissage - Aide à la décision
Sujets :Informatique
Déposé le :05 May 2014 09:43