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Pannekoucke, Olivier. Modélisation des structures locales de covariance des erreurs de prévision à l'aide des ondelettes

Pannekoucke, Olivier (2008) Modélisation des structures locales de covariance des erreurs de prévision à l'aide des ondelettes.

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Résumé en francais

La représentation des variations spatio-temporelles des fonctions de covariance d'erreur d'ébauche reste un problème majeur dans les algorithmes d'assimilation. Dans cette thèse le diagnostic des variations géographiques des corrélations locales est introduit via le diagnostic de la portée locale. L'estimation de cette portée ainsi que les propriétés de l'estimation sont étudiés en détail. Ce travail utilise des ondelettes sphériques, suivant la formulation introduite par Mike Fisher (ECMWF), pour modéliser les fonctions de corrélation locale "du jour". Il est montré que cette formulation moyenne spatialement les corrélations locales, permettant de réduire le bruit d'échantillonnage. D'autre part, cette formulation ondelette fournit une estimation robuste même pour un petit ensemble. Elle est aussi capable de capturer la dynamique spatio-temporelle des corrélations, ceci est illustré à l'aide de la dynamique des portées locales du jour.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Desroziers, Gérald
Berre, Loïk
Ecole doctorale:Sciences de l'Univers, de l'environnement et de l'espace (SDU2E)
laboratoire/Unité de recherche :Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM-GAME), URA 1357
Mots-clés libres :Assimilation de données - ensemble d'analyses perturbées - estimation des covariances d'erreurs d'ébauche - dépendance à l'écoulement - longueur de portée - ondelette sphérique - modélisation ondelette des covariances d'erreur d'ébauche
Sujets :Sciences de la terre
Déposé le :09 Sep 2008 15:15