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Guivarch, Valérian. Prise en compte de la dynamique du contexte pour les systèmes ambiants par systèmes multi-agents adaptatifs

Guivarch, Valérian (2014). Prise en compte de la dynamique du contexte pour les systèmes ambiants par systèmes multi-agents adaptatifs.

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Résumé en francais

Les systèmes ambiants se composent de nombreux appareils électroniques hétérogènes, distribués dans l'environnement et interagissant de façon dynamique. Dès lors, l'individu est au centre des préoccupations de la conception de ces systèmes qui peuvent et doivent s'adapter au contexte des utilisateurs. On parle alors de systèmes sensibles au contexte. Cependant, la forte dynamique des systèmes ambiants rend difficile, voire impossible, d'établir à l'avance pour de tels systèmes toutes les règles d'adaptation nécessaires. L'apprentissage du comportement à attribuer à un système ambiant en fonction du contexte, en s'affranchissant de toute connaissance a priori, qu'il s'agisse de connaissance sur le comportement qu'il cherche à apprendre, sur les données manipulées, sur les préférences ou profils des utilisateurs, est un défi à lequel tente de répondre cette thèse. La principale contribution de ce travail porte sur la conception du système multi-agent Amadeus. Son objectif est d'apprendre un comportement pertinent pour un système ambiant en se basant sur l'observation des actions récurrentes des utilisateurs, puis d'établir dans quels contextes ces actions sont réalisées afin de suppléer l'utilisateur si une situation similaire se présente. L'apprentissage réalisé par Amadeus s'appuie sur l'approche par AMAS (Adaptive Multi-Agent System), et est local à chaque dispositif. Il consiste à distribuer et à intégrer les agents d'Amadeus à chaque dispositif composant le système ambiant, ces agents étant alors en charge d'apprendre et de mettre en œuvre localement et coopérativement le bon comportement à attribuer au dispositif associé en fonction des actions de l'utilisateur.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Glize, Pierre
Camps, Valérie
Péninou, André
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), UMR 5505
Mots-clés libres :Apprentissage - Multi-agent - Système ambiant - Sensibilité au contexte
Sujets :Informatique
Déposé le :15 Dec 2014 11:38