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Dudognon, Damien. Diversité et système de recommandation : application à une plateforme de blogs à fort trafic (convention CIFRE n°20091274)

Dudognon, Damien (2014). Diversité et système de recommandation : application à une plateforme de blogs à fort trafic (convention CIFRE n°20091274).

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Résumé en francais

Les systèmes de recommandation ont pour objectif de proposer automatique­ment aux usagers des objets en relation avec leurs intérêts. Ces outils d'aide à l'accès à l'information sont de plus en plus présents sur les plateformes de conte­nus. Dans ce contexte, les intérêts des usagers peuvent être modélisés à partir du contenu des documents visités ou des actions réalisées (clics, commentaires, ...). Cependant, ces intérêts ne peuvent être modélisés en cas de démarrage à froid, c'est-à-dire pour un usager inconnu du système ou un nouveau document. Cette modélisation s'avère donc complexe à obtenir, et demeure parfois incom­plète, conduisant à des recommandations bien souvent éloignées des intérêts réels des usagers. De plus, les approches existantes ne sont généralement pas en me­sure de garantir des performances satisfaisantes sur des plateformes à fort trafic et hébergeant une volumétrie de données conséquente. Pour tendre vers des recommandations plus pertinentes, nous proposons un modèle de système de recommandation qui construit une liste de recommandations répondant à un large spectre d'intérêts potentiels, et ce même dans un contexte où le système ne possède que peu d'informations sur l'usager. L'originalité de notre modèle est qu'il repose sur la notion de diversité. Cette diversité est obtenue en agrégeant le résultat de différentes mesures de sélection pour construire la liste de recommandations finale. Après avoir démontré l'intérêt de notre approche en utilisant des corpus des références, ainsi qu'au travers d'une évaluation auprès d'usagers réels, nous évaluons notre modèle sur la plateforme de blogs OverBlog. Nous validons ainsi notre proposition dans un contexte industriel à grande échelle.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Mothe, Josiane
Chevalier, Max
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), UMR 5505
Mots-clés libres :Système de recommandation - Diversité - Mesure de sélection - Pla­teforme de contenus - Blog - Démarrage à froid
Sujets :Informatique
Déposé le :13 May 2015 12:42