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Ninove, Floriane. Apports de données Argo pour caractériser les erreurs modèles et contraindre les systèmes d'assimilation

Ninove, Floriane (2015). Apports de données Argo pour caractériser les erreurs modèles et contraindre les systèmes d'assimilation.

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Résumé en francais

Le programme international Argo a révolutionné l'observation globale des océans. Une flotte de plus de 3000 instruments sous-marins autonomes est en place, programmés pour fournir des mesures globales de profils de température et de salinité sur les 2000 premiers mètres de l'océan. Ces mesures sont assimilées dans des modèles océaniques conjointement aux observations satellitaires afin de décrire et prévoir l'océan. Dans cette thèse nous proposons une analyse permettant de caractériser les erreurs d'un modèle global océanique par comparaison aux données du réseau Argo. Ces erreurs sont décrites via leurs amplitudes, leurs variations régionales et temporelles ainsi que via les échelles spatiales associées. Une caractérisation des échelles spatiales à la fois pour la variabilité océanique et pour les erreurs modèles est, en particulier, menée permettant de relier la structure des erreurs modèles à celle du signal. Enfin, des techniques basées sur le contenu en information sont testées afin de pouvoir à terme mieux quantifier l'impact des observations Argo sur les systèmes d'assimilation de Mercator Océan.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Le Traon, Pierre-Yves
Remy, Elisabeth
Ecole doctorale:Sciences de l'Univers, de l'environnement et de l'espace (SDU2E)
laboratoire/Unité de recherche :Laboratoire d'Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales (LEGOS), UMR 5566
Mots-clés libres :Océan - Observations in-situ - Assimilation de données
Sujets :Sciences de l'environnement
Déposé le :08 Apr 2016 17:38