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Baehr, Christophe. Modélisation probabiliste des écoulements atmosphériques turbulents afin d'en filtrer la mesure par approche particulaire

Baehr, Christophe (2008). Modélisation probabiliste des écoulements atmosphériques turbulents afin d'en filtrer la mesure par approche particulaire.

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Résumé en francais

Le filtrage non-linéaire des mesures ponctuelles d'un fluide turbulent était un sujet vierge, nous donnons ici des modélisations stochastiques et des filtres pertinents. Nous avons défini et étudié le processus d'acquisition d'un champ vectoriel le long d'un chemin aléatoire. Nous avons proposé des algorithmes de filtrage non-linéaire pour les processus à champ moyen et démontré la convergence des approximations particulaires. Nous avons remanié les modèles Lagrangiens du fluide proposés par les physiciens en fermant ces équations par un conditionnement en les couplant à l'observation et au processus d'acquisition. Nos algorithmes permettent alors de filtrer les mesures de vitesses d'un fluide turbulent simulées ou réelles en écoulement 1D à 3D.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Del Moral, Pierre
Bakry, Dominique
Brenguier, Jean-Louis
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT), UMR 5219
Mots-clés libres :Filtrage non-linéaire - formule de Feynman-Kac - algorithme généalogique - approximation particulaire - convergence asymptotique - turbulence atmosphérique - modèles Lagrangiens - équation de champ moyen - McKean-Vlasov
Sujets :Mathématiques
Déposé le :23 Jul 2009 11:40