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Laruelo Fernandez, Andrea. Integration of magnetic resonance spectroscopic imaging into the radiotherapy treatment planning

Laruelo Fernandez, Andrea (2016). Integration of magnetic resonance spectroscopic imaging into the radiotherapy treatment planning.

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Résumé en francais

L'objectif de cette thèse est de proposer de nouveaux algorithmes pour surmonter les limitations actuelles et de relever les défis ouverts dans le traitement de l'imagerie spectroscopique par résonance magnétique (ISRM). L'ISRM est une modalité non invasive capable de fournir la distribution spatiale des composés biochimiques (métabolites) utilisés comme biomarqueurs de la maladie. Les informations fournies par l'ISRM peuvent être utilisées pour le diagnostic, le traitement et le suivi de plusieurs maladies telles que le cancer ou des troubles neurologiques. Cette modalité se montre utile en routine clinique notamment lorsqu'il est possible d'en extraire des informations précises et fiables. Malgré les nombreuses publications sur le sujet, l'interprétation des données d'ISRM est toujours un problème difficile en raison de différents facteurs tels que le faible rapport signal sur bruit des signaux, le chevauchement des raies spectrales ou la présence de signaux de nuisance. Cette thèse aborde le problème de l'interprétation des données d'ISRM et la caractérisation de la rechute des patients souffrant de tumeurs cérébrales. Ces objectifs sont abordés à travers une approche méthodologique intégrant des connaissances a priori sur les données d'ISRM avec une régularisation spatio-spectrale. Concernant le cadre applicatif, cette thèse contribue à l'intégration de l'ISRM dans le workflow de traitement en radiothérapie dans le cadre du projet européen SUMMER (Software for the Use of Multi-Modality images in External Radiotherapy) financé par la Commission européenne (FP7-PEOPLE-ITN).

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Laprie, Anne
Chaari, Lotfi
Ecole doctorale:Génie électrique, électronique, télécommunications (GEET)
laboratoire/Unité de recherche :Imagerie cérébrale et handicaps neurologiques, INSERM U825 ; Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), UMR 5505
Mots-clés libres :MR spectroscopic imaging (MRSI) - Quantification - Blind source separation (BSS) - Pattern recognition - Denoising - Regularization - Multi-parametric data - Tumor relapse prediction
Sujets :Mathématiques
Déposé le :03 Jan 2017 16:41