Zgheib, Rita (2017). SeMoM: a semantic middleware for IoT healthcare applications.
Résumé en francais
De nos jours, l'internet des objets (IoT) connaît un intérêt considérable tant de la part du milieu universitaire que de l'industrie. Il a contribué à améliorer la qualité de
vie, la croissance des entreprises et l'efficacité dans de multiples domaines. Cependant, l'hétérogénéité des objets qui peuvent être connectés dans de tels environnements, rend
difficile leur interopérabilité. En outre, les observations produites par ces objets sont générées avec différents vocabulaires et formats de données. Cette hétérogénéité de
technologies dans le monde IoT rend nécessaire l'adoption de solutions génériques à l'échelle mondiale. De plus, elle rend difficile le partage et la réutilisation des données
dans d'autres buts que ceux pour lesquels elles ont été initialement mises en place. Dans cette thèse, nous abordons ces défis dans le contexte des applications de santé. Pour
cela, nous proposons de transformer les données brutes issues de capteurs en connaissances et en informations en s'appuyant sur les ontologies. Ces connaissances vont être
partagées entre les différents composants du système IoT.
En ce qui concerne les défis d'hétérogénéité et d'interopérabilité, notre contribution principale est une architecture IoT utilisant des ontologies pour permettre le déploiement
d'applications IoT sémantiques. Cette approche permet de partager les observations des capteurs, la contextualisation des données et la réutilisation des connaissances et des
informations traitées. Les contributions spécifiques comprennent :
* Conception d'une ontologie " Cognitive Semantic Sensor Network ontology (CoSSN) " : Cette ontologie vise à surmonter les défis d'interopérabilité sémantiques introduits par la
variété des capteurs potentiellement utilisés. CoSSN permet aussi de modéliser la représentation des connaissances des experts.
* Conception et mise en œuvre de SeMoM: SeMoM est une architecture flexible pour l'IoT intégrant l'ontologie CoSSN. Elle s'appuie sur un middleware orienté message (MoM) pour
offrir une solution à couplage faible entre les composants du système. Ceux-ci peuvent échanger des données d'observation sémantiques de manière flexible à l'aide du paradigme
producteur/consommateur.
Du point de vue applicatif, nous sommes intéressés aux applications de santé. Dans ce domaine, les approches spécifiques et les prototypes individuels sont des solutions
prédominantes ce qui rend difficile la collaboration entre différentes applications, en particulier dans un cas de patients multi-pathologies. En ce qui concerne ces défis, nous
nous sommes intéressés à deux études de cas: 1) la détection du risque de développement des escarres chez les personnes âgées et 2) la détection des activités de la vie
quotidienne (ADL) de personnes pour le suivi et l'assistance à domicile :
* Nous avons développé des extensions de CoSSN pour décrire chaque concept en lien avec les deux cas d'utilisation. Nous avons également développé des applications spécifiques
grâce à SeMoM qui mettent en œuvre des règles de connaissances expertes permettant d'évaluer et de détecter les escarres et les activités.
* Nous avons mis en œuvre et évaluer le framework SeMoM en se basant sur deux expérimentations. La première basée sur le déploiement d'un système ciblant la détection des
activités ADL dans un laboratoire d'expérimentation pour la santé (le Connected Health Lab). La seconde est basée sur le simulateur d'activités ADLSim développé par l'Université
d'Oslo. Ce simulateur a été utilisé pour effectuer des tests de performances de notre solution en générant une quantité massive de données sur les activités d'une personne à
domicile.
Sous la direction du : | Directeur de thèse |
---|
Bastide, Rémi | Conchon, Emmanuel |
|
---|
Ecole doctorale: | Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT) |
---|
laboratoire/Unité de recherche : | Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), UMR 5505 |
---|
Mots-clés libres : | Bus sémantique - Middleware - Ontologie - Internet des objets - E-santé |
---|
Sujets : | Informatique |
---|
Déposé le : | 08 Jun 2018 15:13 |
---|