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Ravoanjanahary, Nasolo. Planification d'actions purement épistémiques

Ravoanjanahary, Nasolo (2008). Planification d'actions purement épistémiques.

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Résumé en francais

La planification épistémique consiste à construire une politique d'actions épistémiques permettant d'acquérir des informations sur un environnement mal connu et partiellement observable. Cette classe de la planification sous incertitude est à la croisée de plusieurs disciplines telles que l'Intelligence Artificielle, la Recherche Opérationnelle et la Théorie de la décision. Elle résout plusieurs problèmes pratiques comme le diagnostic médical et dans les systèmes généraux, l'élicitation de préférences, le problème de classification, etc. L'objectif de notre recherche était de proposer un cadre spécial pour la planification épistémique et d'étudier ses aspects logarithmiques. Après avoir identifié ses différents paramètres, nous avons décrit trois modèles de la planification épistémique : le stochastique (Processus Décisionnel de Markov purement Epistémique), l'ensembliste (Processus Décisionnel de Markov Epistémique Ensembliste) et le possibiliste (Processus Décisionnel de Markov Epistémique Possibiliste). Enfin, nous avons étudié en détail l'application de la planification épistémique au diagnostic d'espèces invasives.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Lang, Jérome
Sabbadin, Régis
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Institut de Recherche Informatique de Toulouse (IRIT) ; Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (UBIA), UR875 INRA
Mots-clés libres :Intelligence artificielle - Planification - Actions épistémiques - Environnement incertain
Sujets :Informatique
Déposé le :08 Jul 2009 14:35