LogoLogo

Gibaud, Sylvain. Evolution markovienne de systèmes multi-joueurs accumulant leurs gains

Gibaud, Sylvain (2017). Evolution markovienne de systèmes multi-joueurs accumulant leurs gains.

[img]PDF - nécessite un logiciel de visualisation PDF comme GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
4Mb

Résumé en francais

Cette thèse porte sur la modélisation probabiliste, via des processus de Markov, de communautés de joueurs accumulant leurs gains. Cette accumulation de gain s'appelle la richesse du joueur. Dans le premier modèle que nous étudions la richesse représente l'énergie d'une particule biologique. Dans le second modèle la richesse représente le patrimoine financier de l'individu. Les individus s'échangent de la richesse via des jeux stratégiques. L'objectif de cette thèse est de trouver des outils appropriés à ces modèles afin de connaître la distribution des richesses des individus. Dans une première partie, on considère un modèle biologique d'accumulation de richesses : le Dilemme du Prisonnier Démographique. Ce modèle fait intervenir deux types d'espèce : les altruistes, que l'on peut voir comme des proies, et les égoïstes, que l'on peut voir comme des prédateurs. Dans le Dilemme du Prisonnier Démographique (que l'on note DPD), les individus meurent si leur richesse devient négative et peuvent donner naissance si ils sont suffisamment riches. On répond dans ce contexte à la question centrale : " Est ce que les proies peuvent survivre sur du long terme dans un environnement hostile ?

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Miclo, Laurent
Renault, Jérôme
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT), UMR 5219
Mots-clés libres :Processus de Markov - Dilemme du prisonnier - Jeux évolutionnaires - Comportements asymptotiques - Modélisation économique
Sujets :Mathématiques
Déposé le :22 Aug 2018 15:25