Boulais, Axel (2017). Méthodes de séparation aveugle de sources et application à l'imagerie hyperspectrale en astrophysique.
Résumé en francais
Ces travaux de thèse concernent le développement de nouvelles méthodes de séparation aveugle de mélanges linéaires instantanés pour des applications à des données
hyperspectrales en astrophysique. Nous avons proposé trois approches pour effectuer la séparation des données.
Une première contribution est fondée sur l'hybridation de deux méthodes existantes de séparation aveugle de source (SAS) : la méthode SpaceCORR nécessitant une hypothèse de
parcimonie et une méthode de factorisation en matrices non négatives (NMF). Nous montrons que l'utilisation des résultats de SpaceCORR pour initialiser la NMF permet d'améliorer
les performances des méthodes utilisées seules.
Nous avons ensuite proposé une première méthode originale permettant de relâcher la contrainte de parcimonie de SpaceCORR. La méthode MASS (pour \textit{Maximum Angle Source
Separation}) est une méthode géométrique basée sur l'extraction de pixels mono-sources pour réaliser la séparation des données. Nous avons également étudié l'hybridation de MASS
avec la NMF.
Enfin, nous avons proposé une seconde approche permettant de relâcher la contrainte de parcimonie de SpaceCORR. La méthode originale SIBIS (pour \textit{Subspace-Intersection
Blind Identification and Separation}) est une méthode géométrique basée sur l'identification de l'intersection de sous-espaces engendrés par des régions de l'image
hyperspectrale. Ces intersections permettent, sous une hypothèse faible de parcimonie, de réaliser la séparation des données.
L'ensemble des approches proposées dans ces travaux ont été validées par des tests sur données simulées puis appliquées sur données réelles. Les résultats obtenus sur ces
données sont très encourageants et sont comparés à ceux obtenus par des méthodes de la littérature.
Sous la direction du : | Directeur de thèse |
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Deville, Yannick | Berné, Olivier |
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Ecole doctorale: | Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT) |
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laboratoire/Unité de recherche : | Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie (IRAP), UMR 5277 |
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Mots-clés libres : | Image hyperspectrale - Séparation aveugle de sources (SAS) - Modèle de mélange linéaire - Parcimonie - Factorisation en matrices non négatives (NMF) - Analyse en composantes parcimonieuses (ACPa) - Méthodes géométriques |
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Sujets : | Sciences de l'ingénieur |
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Déposé le : | 31 Aug 2018 14:20 |
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