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Vallot, Delphine. Reconstruction adaptative optimisée pour la quantification en tomographie de positons couplée à un tomodensitomètre

Vallot, Delphine (2019). Reconstruction adaptative optimisée pour la quantification en tomographie de positons couplée à un tomodensitomètre.

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Résumé en francais

L'étude a été initiée à l'occasion de la disponibilité d'un algorithme itératif de reconstruction en tomographie par émission de positons, qui présente l'avantage d'atteindre la convergence grâce à une méthode de régularisation. Il a donc fallu évaluer ses performances et son éventuel apport en comparaison aux algorithmes de référence, puis étudier l'influence du seul paramètre accessible aux utilisateurs pour une optimisation en clinique. Pour cela, plusieurs tests ont été réalisés, sur fantômes d'abord, puis sur patients car les résultats obtenus n'étaient pas directement transposables en clinique. Cet algorithme a de nombreux avantages par rapport au standard actuel OSEM-MLEM (moins de bruit, meilleur contraste, meilleure détectabilité des lésions) mais pourrait encore être amélioré pour diminuer les artéfacts et la surestimation de certaines métriques, grâce à l'utilisation de fantômes plus anthropomorphiques et l'accès à plus de paramètres de reconstruction. Des travaux sont encore en cours avec l'éditeur.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Caselles, Olivier
Ecole doctorale:Génie électrique, électronique, télécommunications (GEET)
laboratoire/Unité de recherche :Institut Universitaire du cancer de Toulouse (IUCT)
Mots-clés libres :TEP-TDM - Quantification - Algorithme BPL
Sujets :Physique
Déposé le :28 Feb 2020 16:37