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Ammar, Adel. Restitution de la salinité de surface de l'océan à partir des mesures SMOS : une approche neuronale

Ammar, Adel (2008) Restitution de la salinité de surface de l'océan à partir des mesures SMOS : une approche neuronale.

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Résumé en francais

L'inversion des mesures du satellite SMOS par des réseaux de neurones pose plusieurs difficultés, liées principalement à la variabilité des angles d'incidence observés et à l'importance du bruit de mesure. Cette thèse propose des solutions à ces obstacles dans un cas réaliste, et montre qu'une approche neuronale peut être applicable à tous les pixels de l'océan pour restituer la salinité avec une bonne précision. Concernant le choix de la base d'apprentissage, nous montrons qu'une base équi-répartie en paramètres géophysiques permet de réduire notablement les biais systématiques sur la salinité restituée qui sont dus à l'importance du bruit de mesure. Par ailleurs, une technique de prolongation de l'apprentissage permet de faire disparaître la plupart de ces défauts dans une large gamme de latitude. Les travaux accomplis pendant cette thèse ont permis de définir la méthodologie à appliquer, en phase de vol, et de fixer l'architecture des réseaux d'inversion

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Thiria, Sylvie
Ecole doctorale:Sciences de l'Univers, de l'environnement et de l'espace (SDU2E)
laboratoire/Unité de recherche :Collecte Localisation Satellites (CLS)
Mots-clés libres :Réseaux de neurones - Télédétection - Traitement de données - Océanographie - Régression non paramétrique - Mission SMOS
Sujets :Sciences de la terre
Déposé le :18 Sep 2009 11:19