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Keddisseh, Elio. Techniques d'interaction pour environnement multi-dispositifs : application à la formation sur simulateurs ferroviaires

Keddisseh, Elio (2021). Techniques d'interaction pour environnement multi-dispositifs : application à la formation sur simulateurs ferroviaires.

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Résumé en francais

Ce doctorat dans le domaine de l'interaction homme-machine se concentre sur l'amélioration des techniques d'interaction de sélection des commandes dans les environnements multi dispositifs pour les applications comportant un grand nombre de commandes. Malheureusement, malgré le nombre croissant de commandes disponibles, les mécanismes pour y accéder et les exécuter n'évoluent pas autant. Par conséquent, les utilisateurs doivent parcourir des menus et des sous-menus plus vastes avant de sélectionner finalement la commande ciblée, se rappeler où trouver les commandes et passer un temps précieux à faire des allers-retours entre la tâche principale et la sélection des commandes. Grâce à une collaboration avec Oktal Sydac, un leader du marché de la simulation de formation ferroviaire, cette thèse se concentre sur deux défis résultant de l'analyse du contexte professionnel de l'entreprise 1) l'interaction avec les barres d'outils sur les ordinateurs de bureau, et 2) l'interaction avec les grands menus sur les tablettes. Nous décrivons d'abord le contexte professionnel d'Oktal Sydac, les méthodologies centrées sur l'utilisateur que nous avons utilisées pour la collecte de données, et une analyse des données recueillies. Notre analyse caractérise les contextes dans lesquels nous avons étudié la nécessité d'améliorer la découvrabilité des commandes et les performances de sélection des commandes. Le premier contexte était la préparation du scénario du monde simulé sur des ordinateurs de bureau, et le second était la supervision des élèves conducteurs à l'aide d'un dispositif mobile. Notre première contribution consiste à proposer de nouvelles techniques d'interaction pour améliorer la sélection des commandes sur les ordinateurs de bureau en tirant parti des smartphones. Avec notre solution, appelée KeyTch, nous explorons l'avantage de coupler le clavier traditionnel avec un smartphone. Nous concevons des techniques de sélection de commandes particulièrement bien adaptées à de telles configurations. Nous démontrons que notre solution améliore les temps de sélection jusqu'à 30 % par rapport à une souris ordinaire. Nous établissons également que notre solution permet de maximiser le nombre de commandes en supportant la sélection de jusqu'à 720 commandes. Dans notre deuxième contribution, nous concevons une technique d'interaction bimanuelle pour la sélection de commandes sur un appareil mobile, plus précisément une tablette. Notre objectif dans ce projet est de permettre des techniques de sélection de commandes plus efficaces sur les tablettes lors de l'interaction loin d'une configuration de bureau. Nous profitons de la prise en main de la tablette, et nous nous inspirons des traditionnels pie menus, pour concevoir des techniques de sélection de commandes basées sur les pouces, appelées BiThumbs. Notre solution explore une combinaison originale de deux pie, redessinés pour s'adapter à leur utilisation sur une tablette à deux mains et respecter la dextérité du pouce de l'utilisateur. Nos contributions sont deux solutions originales basées sur l'utilisation d'un dispositif mobile et tactile qui fournissent un support efficace de sélection de commandes. KeyTch et BiThumbs sont des techniques d'interaction complémentaires étant donné que l'une est dédiée à l'environnement de bureau tandis que la seconde est conçue pour être utilisée en dehors d'un environnement de bureau.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Dubois, Emmanuel
Serrano, Marcos
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), UMR 5505
Mots-clés libres :Techniques d'interactions - Sélection de commandes - Menu
Sujets :Informatique
Déposé le :18 Feb 2022 09:32