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Philippeau, Jérémy. Apprentissage de similarités pour l'aide à l'organisation de contenus audiovisuels

Philippeau, Jérémy (2009) Apprentissage de similarités pour l'aide à l'organisation de contenus audiovisuels.

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Résumé en francais

Dans une optique d'adaptation aux nouveaux usages de consultation d'archives audiovisuelles, nous souhaitons aider un utilisateur issu du grand public à organiser des contenus audiovisuels, c'est-à-dire les classifier, les caractériser, les identifier ou les ordonner. Pour ce faire, nous proposons d'utiliser un vocabulaire autre que ce que l'on pourrait trouver dans une notice documentaire de l'Ina, afin de répondre à des envies qui ne sont pas facilement définissables avec des mots. Nous avons conçu pour cela une interface graphique qui s'appuie sur un formalisme de graphe dédié à l'expression d'une tâche organisationnelle. La similarité numérique est un bon outil au regard des éléments que nous manipulons, à savoir des objets informationnels présentés sur un écran d'ordinateur et des valeurs descriptives de " bas niveau " audio et vidéo extraites de manière automatique. Nous avons choisi de prédire la similarité entre ces éléments grâce à un modèle statistique. Parmi les nombreux modèles existants, la prédiction statistique basée sur la régression univariée et fondée sur des vecteurs de supports nous semble adaptée.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Joly, Philippe
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), UMR 5505
Mots-clés libres :Apprentissage automatique - Organisation d'objets informationnels - Description de continus audiovisuels - Modèle numérique de similarités - Mesure de similarité adaptative - Régression univariée par vecteurs supports - Interface homme-machine - Modèle physique masse-ressort
Sujets :Informatique
Déposé le :20 Nov 2009 18:31