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Ribes, Aurélien. Détection statistique des changements climatiques

Ribes, Aurélien (2009) Détection statistique des changements climatiques.

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Résumé en francais

Selon le GIEC, la détection est la démonstration statistique de ce qu'un changement observé ne peut pas être expliqué par la seule variabilité interne naturelle du climat. Cette thèse s'intéresse à la détection des changements climatiques à l'échelle régionale, et en particulier aux techniques statistiques adaptées à ce type de problématique. Plusieurs tests de détection sont ainsi présentés et étudiés, correspondant à différentes façons de prendre en compte l'information à priori fournie par les simulations climatiques. On s'intéresse en particulier à la détection d'un signal spatial donné, à celle d'un signal temporel, et enfin à la détection d'un signal non spécifié, mais satisfaisant certaines propriétés statistiques. L'application de ces différentes méthodes sur des données observées de températures et de précipitations sur la France et le bassin Méditerranéen a permis de mettre en évidence de nouveaux résultats concernant les changements climatiques en cours sur ces deux domaines.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Azaïs, Jean-Marc
Planton, Serge
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM-GAME), URA 1357 ; Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT), UMR 5219
Mots-clés libres :Climat - Changement climatique - Détection - Attribution - Forçage anthropique - Variabilité - France - Méditerranée - Test d'hypothèse - Splines - Empreintes digitales optimales - Estimation de matrice de covariance - Vraisemblance pénalisée
Sujets :Mathématiques
Déposé le :13 Apr 2010 16:02