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Torjmen, Mouna. Approches de recherche multimédia dans des documents semi-structurés : utilisation du contexte textuel et structurel pour la sélection d'objets multimédia

Torjmen, Mouna (2009) Approches de recherche multimédia dans des documents semi-structurés : utilisation du contexte textuel et structurel pour la sélection d'objets multimédia.

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Résumé en francais

L'évolution conjointe des besoins utilisateurs et des documents électroniques ne cesse de soulever de nouvelles problématiques dans le domaine de la Recherche d'Information (RI). Si l'on considère la recherche dans des corpus de documents semi-structurés (XML), la structure des documents permet aux Systèmes de Recherche d'Information (SRI) de se focaliser sur le besoin utilisateur en renvoyant non plus des documents entiers mais des parties de document répondant de manière précise au besoin. Parallèlement à l'apparition de l'information structurelle dans les documents, l'insertion de contenus multimedia, et notamment d'images, a également soulevé de nombreuses problématiques. Afin de valoriser au mieux l'ensemble des informations multimedia disponibles, les méthodes existantes de la Recherche Multimedia (RM) doivent être adaptées. Alors que l'exploitation de la structure dans la recherche d'information textuelle a montré son intérêt, peu de travaux ont étudié son utilisation dans la recherche multimedia. La plupart des travaux existants pour la recherche multimedia structurée consistent soit à combiner une recherche XML textuelle et une recherche multimedia basée sur le contenu physique des éléments multimedia, soit à effectuer une recherche XML textuelle et ensuite à filtrer les résultats en gardant seulement ceux répondant aux besoins multimedia. L'objectif de nos travaux est de proposer des méthodes permettant de répondre aux besoins multimedia en tenant compte à la fois de la structure des documents et de la spécificité multimedia. Nos approches peuvent être appliquées à n'importe quel type de media (image, son, video) car elles sont indépendantes du contenu physique des medias, mais nous nous intéressons plus particulièrement à la recherche d'images. Nos méthodes permettent ainsi soit la recherche d'éléments multimedia à travers le contexte textuel et structurel des images; soit la recherche de fragments multimedia (c'est-à-dire d'images et éventuellement de texte). Pour la recherche d'éléments multimedia, l'idée de base est de déterminer le score de pertinence de ces éléments en fonction des autres éléments non-multimedia. Le problème est alors de sélectionner les éléments à utiliser pour évaluer les scores de pertinence des éléments multimedia. Pour cela, nous avons proposé deux approches : une basée sur le contexte textuel et structurel implicite et une basée sur le contexte textuel et structurel explicite. Pour la recherche de fragments multimedia, l'originalité est de partir des éléments multimedia retrouvés par une des deux méthodes précédentes pour déterminer le meilleur fragment multimedia. La problématique ici est de choisir la granularité du fragment pertinent à retourner, ce dernier devant être le plus exhaustif et spécifique possible pour le besoin multimedia utilisateur. L'évaluation de nos approches grâce aux campagnes d'évaluation INEX et CLEF a montré l'intérêt de nos propositions, que ce soit pour une recherche d'éléments multimedia ou pour une recherche de fragments multimedia.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Boughanem, Mohand
Ecole doctorale:Mathématiques, informatique, télécommunications de Toulouse (MITT)
laboratoire/Unité de recherche :Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), UMR 5505, Equipe Systèmes d'Informations Généralisés (SIG)
Mots-clés libres :Recherche Multimedia Structurée - Contexte textuel - Contexte structurel - XML - Elément multimedia - Fragment multimedia
Sujets :Informatique
Déposé le :14 Apr 2010 16:08