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Ghandour, Sarah. Segmentation d'images couleurs par morphologie mathématique : application aux images microscopiques

Ghandour, Sarah (2010). Segmentation d'images couleurs par morphologie mathématique : application aux images microscopiques.

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Résumé en francais

Dans ces travaux de thèse, nous avons proposé une nouvelle méthode de segmentation automatique et non supervisée basée sur la morphologie mathématique. D'abord, l'algorithme de segmentation développé a été appliqué sur une stratégie de segmentation marginale. Cette dernière consiste à segmenter les trois composantes rouge, vert et bleu indépendamment et à les fusionner pour obtenir l'image couleur finale traitée. Ensuite, l'analyse en composante principale (ACP) a été utilisée afin d'optimiser le temps de calcul de l'algorithme de segmentation. Une étape d'extraction d'attributs de formes et de couleurs est réalisée afin de tirer l'information sémantique contenue dans l'image. Les résultats montrent que notre méthode qui ne nécessite aucune connaissance a priori peut être adaptée à plusieurs types d'images de cytologie.

Sous la direction du :
Directeur de thèse
Flouzat, Guy
Gonneau, Eric
Ecole doctorale:Génie électrique, électronique, télécommunications (GEET)
laboratoire/Unité de recherche :Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Imagerie Spatiale et Médicale (LERISM)
Mots-clés libres :Morphologie mathématique - Segmentation marginale - Analyse en composantes principales - Extraction d'attributs
Sujets :Physique
Déposé le :02 Nov 2010 18:11